تم إرسال رسالتك.

AI development

مساعدون ووكلاء في المنتج الذي لديك

نضيف النموذج حيث يضيع وقت الفريق أصلاً: محادثات الدعم والمبيعات، وإجابات من الكتالوج أو قاعدة المعرفة، وتمرير أول على الطلبات والوثائق. يمكن لمهندس أن ينضم إلى فريقك، أو نسلّم المشروع.

الدعم والمبيعات

يجيب مساعد المحادثة من بياناتك ويمرّر الخطوة التالية إلى شخص. يمكن للوكيل أن يسلك مساراً أطول: يبحث عن طلب، أو يجهّز رداً، أو يستدعي API لديك.

الكتالوج والمعرفة

قبل أن يجيب، يجلب النموذج من الكتالوج أو الوثائق أو مصدر آخر تسمّيه. إن لم يكن في المصدر جواب، يقول المساعد ذلك.

الطلبات والوثائق

يمكن قراءة الطلبات والوثائق الواردة وفرزها وتمريرها بالحقول التي تستخدمها آليتك. يبقى الشخص هو من يؤكّد الخطوة التي يكلّف الخطأ فيها.

النماذج والتكلفة والنشر

يُستدعى OpenAI أو Anthropic أو Google أو نموذج open source من backend على Node.js أو NestJS. تتحقق Evals من قائمة أسئلة ثابتة، ولإنفاق tokens حد. نختبر prompt injection وننشر على AWS.

ما الذي يشمله العمل

  • مساعد محادثة أو وكيل للدعم أو المبيعات
  • إجابات من الكتالوج أو قاعدة المعرفة
  • تمرير أول على الطلبات والوثائق الواردة
  • OpenAI أو Anthropic أو Google أو نموذج open source على Node.js أو NestJS
  • Evals وحد لـ tokens واختبارات prompt injection
  • نشر على AWS، مع مهندس في فريقك أو مشروع نقوده

أسئلة

من أين نبدأ إذا لم يتضح أين تنفع AI؟

اختر موضعاً واحداً يضيع فيه وقت الناس أصلاً: ردود الدعم، أو أسئلة الكتالوج، أو الوثائق الواردة. ننظر إلى الحجم وإلى تكلفة الإجابة الخاطئة قبل ربط أي نموذج. إن كان الموضع ضعيفاً، نقول ذلك.

كم يكلّف التجريب، وكم يستغرق؟

التجريب مسار واحد، لا المنتج كله. المدة تُحدَّد في الـ brief وغالباً تكون بضعة أسابيع. السعر يتبع من يعمل ولكم من الوقت. نرسل رقماً عندما يتضح هذا المسار.

هل يعمل دون إرسال البيانات إلى طرف ثالث؟

نعم، إذا كان النموذج يعمل في بنيتك. واجهة API المستضافة من OpenAI أو Anthropic أو Google تتلقى الـ prompt والنص المسترجع. نتفق على هذا الاختيار قبل البناء ولا نغيّره لاحقاً من دونك.

كيف تُضبط الهلوسة؟

يجيب المساعد فقط من المصادر التي نربطها، ويمكنه أن يقول إن المصدر لا يحوي شيئاً عن السؤال. نُبقي قائمة أسئلة ثابتة ونقارن كل إجابة بهذه المصادر. الإجابة التي لا تجتاز الفحص لا تُنشر كما هي.

كيف تُحمى بياناتنا؟

يرى المساعد فقط المصادر التي نربطها. الوصول والنشر على AWS، في الحساب الذي نتفق عليه. نختبر prompt injection. لا تُستخدم بياناتك لتدريب نموذج إلا إذا طلبت ذلك مهمة منفصلة.

هل يمكن إضافة هذا إلى المنتج الذي لدينا؟

نعم. يُستدعى النموذج من الـ backend الحالي ويظهر في الواجهة التي تشحنها أصلاً. لا نستبدل المنتج بمنتج جديد. يمكن للأشخاص أنفسهم أن يبقوا للمسار التالي.