Support und Vertrieb
Ein Chat-Assistent antwortet aus Ihren Daten und gibt den nächsten Schritt an eine Person. Ein Agent kann einen längeren Weg gehen: eine Bestellung nachschlagen, eine Antwort entwerfen oder Ihre API aufrufen.
AI development
Assistenten und Agenten im Produkt, das Sie haben
Wir setzen ein Modell dort ein, wo das Team schon Zeit verliert: Support- und Vertriebschats, Antworten aus dem Katalog oder einer Wissensbasis und ein erster Durchgang über Anfragen und Dokumente. Ein Ingenieur kann in Ihr Team kommen, oder wir liefern das Projekt.
Katalog und Wissen
Bevor es antwortet, holt das Modell Daten aus dem Katalog, der Dokumentation oder einer anderen Quelle, die Sie nennen. Wenn die Quelle keine Antwort hat, sagt der Assistent das.
Anfragen und Dokumente
Eingehende Anfragen und Dokumente lassen sich lesen, sortieren und mit den Feldern weitergeben, die Ihr Prozess schon nutzt. Eine Person bestätigt weiterhin den Schritt, bei dem ein Fehler teuer ist.
Modelle, Kosten und Deployment
OpenAI, Anthropic, Google oder ein Open-Source-Modell wird aus einem Backend auf Node.js oder NestJS aufgerufen. Evals prüfen eine feste Fragenliste, und der Tokenverbrauch hat eine Obergrenze. Wir testen auf prompt injection und stellen auf AWS bereit.
Was enthalten ist
- Ein Chat-Assistent oder ein Agent für Support oder Vertrieb
- Antworten aus dem Katalog oder einer Wissensbasis
- Ein erster Durchgang über eingehende Anfragen und Dokumente
- OpenAI, Anthropic, Google oder ein Open-Source-Modell auf Node.js oder NestJS
- Evals, ein Tokenbudget und Prüfungen auf prompt injection
- Deployment auf AWS, mit einem Ingenieur in Ihrem Team oder einem Projekt, das wir führen
Fragen
Wo fangen wir an, wenn unklar ist, wo sich AI lohnt?
Wählen Sie eine Stelle, an der Menschen schon Zeit verlieren: Support-Antworten, Katalogfragen oder eingehende Dokumente. Wir sehen uns das Volumen an und was eine falsche Antwort kostet, bevor ein Modell angebunden wird. Wenn der Fall schwach ist, sagen wir das.
Was kostet ein Pilot, und wie lange dauert er?
Ein Pilot ist ein Ablauf, nicht das ganze Produkt. Die Dauer steht im Brief und beträgt oft einige Wochen. Der Preis folgt daraus, wer daran arbeitet und wie lange. Eine Zahl nennen wir, sobald dieser Ablauf klar ist.
Geht das, ohne Daten an einen Dritten zu senden?
Ja, wenn das Modell in Ihrer eigenen Infrastruktur läuft. Eine gehostete API von OpenAI, Anthropic oder Google erhält den Prompt und den abgerufenen Text. Diese Wahl treffen wir vor dem Bau und ändern sie später nicht ohne Sie.
Wie werden Halluzinationen begrenzt?
Der Assistent antwortet nur aus den Quellen, die wir anbinden, und kann sagen, dass die Quelle zur Frage nichts hat. Wir halten eine feste Fragenliste und vergleichen jede Antwort mit diesen Quellen. Eine Antwort, die die Prüfung nicht besteht, geht nicht so hinaus.
Wie sind unsere Daten geschützt?
Der Assistent sieht nur die Quellen, die wir anbinden. Zugriff und Deployment liegen auf AWS, in dem Konto, das wir vereinbaren. Wir testen auf prompt injection. Ihre Daten werden nicht zum Trainieren eines Modells verwendet, sofern Sie das nicht als eigene Aufgabe beauftragen.
Lässt sich das in das Produkt einbauen, das wir schon haben?
Ja. Das Modell wird aus Ihrem aktuellen Backend aufgerufen und in der Oberfläche gezeigt, die Sie schon ausliefern. Wir ersetzen das Produkt nicht durch ein neues. Dieselben Personen können beim nächsten Ablauf bleiben.