Wsparcie i sprzedaż
Asystent w czacie odpowiada na podstawie Twoich danych i przekazuje kolejny krok człowiekowi. Agent może przejść dłuższą ścieżkę: sprawdzić zamówienie, przygotować odpowiedź albo wywołać Twoje API.
Wiadomość została wysłana.
AI development
Dodajemy model tam, gdzie zespół już traci czas: czaty wsparcia i sprzedaży, odpowiedzi z katalogu lub bazy wiedzy oraz pierwsze przejście po zgłoszeniach i dokumentach. Inżynier może dołączyć do Twojego zespołu albo oddajemy projekt.
Asystent w czacie odpowiada na podstawie Twoich danych i przekazuje kolejny krok człowiekowi. Agent może przejść dłuższą ścieżkę: sprawdzić zamówienie, przygotować odpowiedź albo wywołać Twoje API.
Zanim odpowie, model pobiera dane z katalogu, dokumentacji albo innego źródła, które wskażesz. Jeśli w źródle nie ma odpowiedzi, asystent tak mówi.
Wpływające zgłoszenia i dokumenty można odczytać, posortować i przekazać dalej z polami, których proces już używa. Człowiek nadal potwierdza krok, na którym błąd jest kosztowny.
OpenAI, Anthropic, Google albo model open source jest wywoływany z backendu na Node.js lub NestJS. Evals sprawdzają stały zestaw pytań, a zużycie tokenów ma limit. Testujemy prompt injection i wdrażamy na AWS.
Wybierz jedno miejsce, w którym ludzie już tracą czas: odpowiedzi wsparcia, pytania o katalog albo wpływające dokumenty. Patrzymy na wolumen i na koszt błędnej odpowiedzi, zanim podłączymy model. Jeśli przypadek jest słaby, mówimy o tym wprost.
Pilotaż to jeden proces, nie cały produkt. Czas ustalamy w briefie i często jest to kilka tygodni. Cena zależy od tego, kto pracuje i jak długo. Kwotę podajemy, gdy ten proces jest jasny.
Tak, jeśli model działa w Twojej infrastrukturze. Hostowane API OpenAI, Anthropic albo Google otrzymuje prompt i pobrany tekst. Ten wybór ustalamy przed budową i nie zmieniamy go później bez Ciebie.
Asystent odpowiada tylko ze źródeł, które podłączamy, i może powiedzieć, że źródło nic nie ma na to pytanie. Trzymamy stałą listę pytań i porównujemy każdą odpowiedź z tymi źródłami. Odpowiedź, która nie przechodzi kontroli, nie wychodzi w tej postaci.
Asystent widzi tylko źródła, które podłączamy. Dostęp i wdrożenie są na AWS, na uzgodnionym koncie. Testujemy prompt injection. Twoich danych nie używamy do trenowania modelu, chyba że poprosisz o to jako osobne zadanie.
Tak. Model jest wywoływany z obecnego backendu i pokazywany w interfejsie, który już wydajesz. Nie zastępujemy produktu nowym. Te same osoby mogą zostać przy kolejnym procesie.